Sprich mit Menschen, die dein Produkt wirklich gekauft haben.
Sprich mit Menschen, die dein Produkt wirklich gekauft haben.
KI-moderierte Interviews und Quant-Studien mit Konsumenten, deren Käufe, Suchen und Mediennutzung wir wirklich kennen. Mit Ergebnissen in Stunden, nicht Wochen.
Welche TikTok-Nutzer kaufen danach wirklich — und wie unterscheiden sie sich von Heavy-Usern, die nie kaufen?
TikTok-zu-Kauf: Deutsche Converter vs. Heavy-Nutzer ohne Kauf
- Executive Summary
- Findings: TikTok-Aktivität & Conversion
- Determinanten: Heavy vs. Light Usage
- Key Takeaways & Empfehlungen
Sie haben letzte Woche die Marke gewechselt — was war der Auslöser?
Ehrlich gesagt der Preis. Und die Anzeige kam genau im richtigen Moment.
KI-moderierte Interviews und Quant-Studien mit Konsumenten, deren Käufe, Suchen und Mediennutzung wir wirklich kennen. Mit Ergebnissen in Stunden, nicht Wochen.
Was willst du wissen?
Beantwortet von Menschen, die es nachweislich getan haben.
Nicht behauptet. Beobachtet.
Andere Panels wissen, dass gekauft wurde. Wir sehen den ganzen Weg dorthin: jede Suche, jedes Review, jede Anzeige, jeden Preisvergleich — und den Moment, in dem jemand die Marke wechselt.
Und an jeder Station können wir nachfragen.
Vom Verhalten zur Antwort — und zurück.
Jede Studie durchläuft denselben Kreislauf: Finde die richtigen Menschen über echtes Verhalten, befrage sie, solange es zählt — und beobachte dann, was sie wirklich tun.
Zielgruppe aus echtem Verhalten
Bau deine Zielgruppe aus dem, was Menschen nachweislich getan haben: deine Marke gekauft, deine Anzeige gesehen, zum Wettbewerber gewechselt. Ohne Screener-Fragen, ohne Raten.
Studie in Stunden
KI-moderierte Videointerviews und Quant-Studien laufen parallel — mit genau diesen Menschen. Erste Ergebnisse noch am selben Tag.
Wirkung im Verhalten messen
Nach der Studie zeigt das Panel, was wirklich passiert: Kaufen sie? Bleiben sie? Kommen sie zurück? Wirkung statt Erinnerung.
Dein Research-Team in einem Chat.
Für alles, was keine Studie braucht: Stell dem Panel direkt eine Frage. Ein Team aus KI-Agenten analysiert, recherchiert und liefert dir einen belegten Report.
Du stellst eine strategische Frage im Chat. „Wie unterscheidet sich die Customer Journey für Kaffeevollautomaten zwischen MediaMarkt und Amazon?“
Spezialisierte KI-Agenten übernehmen: Ein Datenanalyst fragt das Panel ab, ein Data Scientist rechnet in der Python-Sandbox, ein Web-Researcher scannt den Markt — parallel.
Die Agenten werten Milliarden echter Verhaltensdatenpunkte aus und gleichen Kaufverhalten mit Mediennutzung ab — bis die Evidenz steht.
Innerhalb von Stunden bekommst du einen Report mit Quellen, Charts und Empfehlungen. Bereit fürs Management — und offen für Folgefragen.
Dein Research-Team in einem Chat.
Für alles, was keine Studie braucht: Stell dem Panel direkt eine Frage. Ein Team aus KI-Agenten analysiert, recherchiert und liefert dir einen belegten Report.
Powered by der Datapods App.
Unser Panel besteht nicht aus Berufs-Panelisten. Es sind Menschen, die mit der Datapods App ihre Daten verwalten, schützen — und fair daran verdienen. Forschung ist für sie eine bewusste Entscheidung: opt-in, vergütet, jederzeit widerrufbar. Genau deshalb sind die Daten echt.
Vier Werkzeuge. Ein Panel. Ein Kreislauf.
Vom ersten „Wer eigentlich?“ bis zum belegten Report: Audience Builder, AI Interviewer, Quant-Studien und der Research Agent arbeiten mit denselben Menschen und denselben Daten.
Echte Menschen. Echter Alltag. Echte Daten.
Lern das Panel kennenSaubere Daten. Bewusst geteilt.
Jede Datenquelle im Panel ist eine bewusste Entscheidung: Quelle für Quelle verbunden, vergütet über die Datendividende, jederzeit widerrufbar. Verarbeitet in der EU, DSGVO-nativ — und nie zum Training offener Modelle verwendet.
Echtes Konsumentenverhalten, frisch aus dem Panel.
Täglich aktualisierte Statistiken zu Konsum, digitalem Verhalten und Medien — von über 25.000 Panelisten in Deutschland, die eingewilligt haben. Zitierbar, kostenfrei, ohne Anmeldung.
Spotify vs. Amazon Music: Reichweite nach Altersgruppe
Spotifys Installationsreichweite sinkt von 85 % bei 16–24-Jährigen auf 63 % bei über 55-Jährigen, während Amazon Music mit ~44 % stark auf 35–54-Jährige ausgerichtet ist — ein umgekehrtes Altersprofil in Q1 2026.
Spotify-Nutzer öffnen die App 2,5× häufiger als Amazon-Music-Nutzer
Aktive Spotify-Nutzer in Deutschland öffnen die App 2,5-mal häufiger pro Woche als Amazon-Music-Nutzer — die größte Engagement-Lücke unter allen gemessenen Audio-Streaming-Apps in Q1 2026.
Home & Garden: Interesse-zu-Kauf-Lücke
Nur 54–57 % der deutschen Online-Käufer mit nachweislichem Interesse am Bereich „Haus & Garten“ schlossen im ersten Halbjahr 2026 einen Kauf ab – das bedeutet, dass bis zu 46 % stöberten, suchten oder Artikel in den Warenkorb legten, ohne zu kaufen.
Deine nächste große Erkenntnis ist nur eine Frage entfernt.
Sprich heute mit uns — und morgen mit deinen Kunden.
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