Antworten aus echtem Verhalten, nicht aus Erinnerung.
25.000 Menschen in Deutschland teilen ihre Käufe, Suchen und Mediennutzung mit uns: verifiziert, freiwillig, vergütet. Du stellst die Frage, unsere KI-Agenten beantworten sie aus diesem Verhalten. In Stunden, nicht in sechs Wochen.
Welche TikTok-Nutzer kaufen danach wirklich, und wie unterscheiden sie sich von Heavy-Usern, die nie kaufen?
Die Daten sind da: TikTok-Sessions, Produktsuchen, Amazon-Bestellungen. Ich starte vier Agenten parallel.
Bartholomew hat die Frage aufs Panel-Schema abgebildet.
Andrey hat 845 Mio. TikTok-Events nach anschließenden Käufen segmentiert.
Fridtjof hat die Kategorie gegen öffentliche Marktdaten geprüft.
Erasmus hat daraus den Report gebaut: 6 Kapitel, 5 Charts, Quellen.
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Der alte Weg. Und unserer.
Der alte Weg
Du beauftragst ein Institut. Sechs Wochen und 30.000–60.000 € später bekommst du ein PDF darüber, woran sich 5.000 Fremde zu erinnern glauben. Zu dem Preis rationieren Unternehmen Forschung auf eine Handvoll Fragen im Jahr.
Der Datapods-Weg
Dieselbe Frage, beantwortet aus dem beobachteten Verhalten von über 25.000 einwilligenden Konsumenten. Eine Umfrage schätzt die Wahrheit. Unsere Daten sind das Protokoll dessen, was wirklich passiert ist.
Wie es sich wirklich anfühlt.
Eine Frage rein. Ein belegter Report raus.
Der Research Agent baut alles aus dem Panel: Zielgruppe, Analyse, Charts, Zitate, Quellen. Hier die Form, daneben eine echte Studie zum Nachlesen.
Was Gen Z nach TikTok auf Amazon kauft und was Millennials stattdessen tun
Erstellt vom Research Agent · n = 4.120 Panelisten · zensusgewichtetGen Z kauft Beauty und Mode innerhalb von zwei Wochen; Millennials kaufen später, vor allem Elektronik.
„Ich hab es dreimal gesehen, bevor ich es gesucht habe. Da wollte ich es schon.“
Nicht behauptet. Beobachtet.
Andere Panels wissen, dass gekauft wurde. Wir sehen den ganzen Weg dorthin: jede Suche, jedes Review, jede Anzeige, jeden Preisvergleich. Und den Moment, in dem jemand zum Wettbewerber wechselt.
Und an jeder Station können wir nachfragen.
Dein Research-Team in einem Chat.
Für alles, was keine ganze Studie braucht. Frag das Panel direkt, ein Team aus KI-Agenten übernimmt Analyse, Recherche und Report. Fragen, die früher ein Institut brauchten, beantwortest du selbst.
Wie unterscheidet sich die Customer Journey für Kaffeevollautomaten zwischen MediaMarkt und Amazon?
Jedes Team fragt etwas anderes.
Die echte Journey, Schritt für Schritt beobachtet. Keine Journey, die Wochen später aus der Erinnerung rekonstruiert wird. Beobachtete Wege, Schritt für Schritt.
Die Daten kommen von den Menschen, denen sie gehören.
Sie sammeln sie mit der Datapods App bei Google, Amazon, TikTok und Co. ein und verdienen fair daran. Freiwillig, jederzeit widerrufbar. Genau deshalb sind die Daten belastbar.
Verifiziert über verbundene Konten
Käufe, Suchen und Mediennutzung kommen von der Quelle, nicht aus Selbstauskunft.Vergütet über die Datendividende
Wer Daten freigibt, verdient daran. Täglich, transparent, fair.Jederzeit trennbar
Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. DSGVO-nativ, EU-gehostet.
Saubere Daten. Bewusst geteilt.
Jede Datenquelle im Panel ist eine bewusste Entscheidung: Quelle für Quelle verbunden, vergütet über die Datendividende, jederzeit widerrufbar.
EU-gehostet, DSGVO-nativ
Verarbeitung in der EU, nach europäischem Recht gebaut. Nicht nachträglich compliant gemacht.Nie zum Training offener Modelle
Panel-Daten verlassen die Plattform nicht als Trainingsmaterial. Keine Ausnahmen, kein Kleingedrucktes.Jederzeit widerrufbar
Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. Was danach kommt, wird nicht mehr erhoben.Echtes Konsumentenverhalten, frisch aus dem Panel.
Täglich aktualisierte Statistiken zu Konsum, digitalem Verhalten und Medien: von über 25.000 einwilligenden Panelisten in Deutschland. Zitierbar, kostenfrei, ohne Anmeldung.
Stell diese Woche deine erste Frage.
Bring die Frage mit, die du bisher nicht gestellt hast, weil die Antwort zu teuer war oder dir die Daten gefehlt haben.
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