Datapods
Der AI Customer Researcher

Antworten aus echtem Verhalten, nicht aus Erinnerung.

25.000 Menschen in Deutschland teilen ihre Käufe, Suchen und Mediennutzung mit uns: verifiziert, freiwillig, vergütet. Du stellst die Frage, unsere KI-Agenten beantworten sie aus diesem Verhalten. In Stunden, nicht in sechs Wochen.

TikTok → Kauf, Deutschland

Welche TikTok-Nutzer kaufen danach wirklich, und wie unterscheiden sie sich von Heavy-Usern, die nie kaufen?

Die Daten sind da: TikTok-Sessions, Produktsuchen, Amazon-Bestellungen. Ich starte vier Agenten parallel.

Bartholomew hat die Frage aufs Panel-Schema abgebildet.

Andrey hat 845 Mio. TikTok-Events nach anschließenden Käufen segmentiert.

Fridtjof hat die Kategorie gegen öffentliche Marktdaten geprüft.

Erasmus hat daraus den Report gebaut: 6 Kapitel, 5 Charts, Quellen.

Bartholomew bildet die Frage auf das Panel-Schema ab

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Kunden
Goethe Institut
T-Systems
Falke
IFH Köln
Daten aus der Datapods App
25.000+Menschen im Panel, verifiziert über verbundene Konten
11 Mrd.+Verhaltensdatenpunkte über 12 Plattformen hinweg
100 %Opt-in: Jede Freigabe ist eine bewusste, vergütete Entscheidung
DSGVOnativ & EU-gehostet. Kein Training offener Modelle.
Warum Datapods

Der alte Weg. Und unserer.

Der alte Weg

Du beauftragst ein Institut. Sechs Wochen und 30.000–60.000 € später bekommst du ein PDF darüber, woran sich 5.000 Fremde zu erinnern glauben. Zu dem Preis rationieren Unternehmen Forschung auf eine Handvoll Fragen im Jahr.

Der Datapods-Weg

Dieselbe Frage, beantwortet aus dem beobachteten Verhalten von über 25.000 einwilligenden Konsumenten. Eine Umfrage schätzt die Wahrheit. Unsere Daten sind das Protokoll dessen, was wirklich passiert ist.

6 Wochen → Stunden30–60k € → ein BruchteilBehauptet → beobachtet
Kunden

Wie es sich wirklich anfühlt.

Das macht richtig süchtig – man will immer tiefer in die Daten einsteigen.

Managing DirectorFührende Online-Apotheke

Extrem hilfreich – gerade weil wir die Insights direkt in die Fachbereiche geben können.

Business DevelopmentOnline Drug Store

Das Spannende ist: Man muss kein Datencrack sein, um damit arbeiten zu können.

Director Data Analytics & AIGroßes Medienunternehmen

Richtig smart. Mit klassischen Marktforschungszahlen bin ich sonst im Blindflug unterwegs.

CMOKonsumgüterhersteller

Die markenübergreifenden Kundenprofile sind unglaublich wertvoll – Insights, die wir sonst nirgendwo bekommen.

CMODirect-to-Consumer-Lebensmittelhersteller
Die Plattform

Eine Frage rein. Ein belegter Report raus.

Der Research Agent baut alles aus dem Panel: Zielgruppe, Analyse, Charts, Zitate, Quellen. Hier die Form, daneben eine echte Studie zum Nachlesen.

TikTok → Amazon, Gen Z vs. Millennials
Research-Report

Was Gen Z nach TikTok auf Amazon kauft und was Millennials stattdessen tun

Erstellt vom Research Agent · n = 4.120 Panelisten · zensusgewichtet
Kauf innerhalb von 14 Tagen nach TikTok-Kontakt
Gen ZMillennials
Beauty
Mode
Elektronik
Haushalt
Lebensmittel
Finding

Gen Z kauft Beauty und Mode innerhalb von zwei Wochen; Millennials kaufen später, vor allem Elektronik.

Aus einem Folge-Interview

„Ich hab es dreimal gesehen, bevor ich es gesucht habe. Da wollte ich es schon.“

Panel-Käufe · E-BelegeTikTok-Watch-EventsZensusgewichtet
Report-Ansicht, illustriert. Die echte Studie ist einen Klick entfernt.
Der Unterschied

Nicht behauptet. Beobachtet.

Andere Panels wissen, dass gekauft wurde. Wir sehen den ganzen Weg dorthin: jede Suche, jedes Review, jede Anzeige, jeden Preisvergleich. Und den Moment, in dem jemand zum Wettbewerber wechselt.

Eine echte Journey aus dem Panel
Tag 1Google-Suche„bester kaffeevollautomat 2026“
Tag 3YouTube-ReviewVergleichsvideo, 14 Min. gesehen
Tag 5Instagram-AnzeigeDeine Kampagne, 2× gesehen
Tag 6PreisvergleichAmazon ↔ MediaMarkt, 3 Produktseiten
Tag 9Kauf beim WettbewerberE-Beleg: 649 €
Tag 10KI-Interview„Was hat am Ende den Ausschlag gegeben?“

Und an jeder Station können wir nachfragen.

AI Research Agent

Dein Research-Team in einem Chat.

Für alles, was keine ganze Studie braucht. Frag das Panel direkt, ein Team aus KI-Agenten übernimmt Analyse, Recherche und Report. Fragen, die früher ein Institut brauchten, beantwortest du selbst.

Mehr zum Research Agent

Wie unterscheidet sich die Customer Journey für Kaffeevollautomaten zwischen MediaMarkt und Amazon?

Research AgentFragen
Kein Briefing, kein Screener, keine Feldzeit.
Welche Touchpoints führen zum Kauf, und wie unterscheiden sich Neu- von Stammkund:innen?
Für jedes Team

Jedes Team fragt etwas anderes.

Die echte Journey, Schritt für Schritt beobachtet. Keine Journey, die Wochen später aus der Erinnerung rekonstruiert wird. Beobachtete Wege, Schritt für Schritt.

Das Panel

Die Daten kommen von den Menschen, denen sie gehören.

Sie sammeln sie mit der Datapods App bei Google, Amazon, TikTok und Co. ein und verdienen fair daran. Freiwillig, jederzeit widerrufbar. Genau deshalb sind die Daten belastbar.

Verifiziert über verbundene Konten

Käufe, Suchen und Mediennutzung kommen von der Quelle, nicht aus Selbstauskunft.

Vergütet über die Datendividende

Wer Daten freigibt, verdient daran. Täglich, transparent, fair.

Jederzeit trennbar

Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. DSGVO-nativ, EU-gehostet.
Bekannt aus
WirtschaftsWocheGeneral-AnzeigerWDRT-Challenge
DSGVO & Consent

Saubere Daten. Bewusst geteilt.

Jede Datenquelle im Panel ist eine bewusste Entscheidung: Quelle für Quelle verbunden, vergütet über die Datendividende, jederzeit widerrufbar.

EU-gehostet, DSGVO-nativ

Verarbeitung in der EU, nach europäischem Recht gebaut. Nicht nachträglich compliant gemacht.

Nie zum Training offener Modelle

Panel-Daten verlassen die Plattform nicht als Trainingsmaterial. Keine Ausnahmen, kein Kleingedrucktes.

Jederzeit widerrufbar

Jede Quelle lässt sich mit einem Tap trennen. Was danach kommt, wird nicht mehr erhoben.

Stell diese Woche deine erste Frage.

Bring die Frage mit, die du bisher nicht gestellt hast, weil die Antwort zu teuer war oder dir die Daten gefehlt haben.

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